你这个学期必须选修 numCourse 门课程，记为 0 到 numCourse-1 。 在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们：[0,1] 给定课程总量以及它们的先决条件，请你判断是否可能完成所有课程的学习？ 示例 1: 输入: 2, [[1,0]] 输出: true 解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要完成课程 0。所以这是可能的。 示例 2: 输入: 2, [[1,0],[0,1]] 输出: false 解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要先完成课程 0；并且学习课程 0 之前，你还应先完成课程 1。这是不可能的。 提示： 输入的先决条件是由 边缘列表 表示的图形，而不是 邻接矩阵 。详情请参见图的表示法。 你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。 1 <= numCourses <= 10^5
题解:
注：这里是直接抄了题解了，一开始，我用邻接表加DFS来做，做了半天发现做不出来。。然后看了题解，原来这题要用找有向无环图(拓扑排序)，基本上是属于，你没看过或者做过这类东西的话，是想不出来怎么做的。这题如果放面试里面，区分度应该不高，个人觉得出的概率不高。
class Solution { public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) { int[] indegrees = new int[numCourses]; List<List<Integer>> adjacency = new ArrayList<>(); Queue<Integer> queue = new LinkedList<>(); for(int i = 0; i < numCourses; i++) adjacency.add(new ArrayList<>()); // Get the indegree and adjacency of every course. for(int[] cp : prerequisites) { indegrees[cp[0]]++; adjacency.get(cp[1]).add(cp[0]); } // Get all the courses with the indegree of 0. for(int i = 0; i < numCourses; i++) if(indegrees[i] == 0) queue.add(i); // BFS TopSort. while(!queue.isEmpty()) { int pre = queue.poll(); numCourses--; for(int cur : adjacency.get(pre)) if(--indegrees[cur] == 0) queue.add(cur); } return numCourses == 0; } }