给定一个非负整数 num。对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ,计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回。 示例 1: 输入: 2 输出: [0,1,1] 示例 2: 输入: 5 输出: [0,1,1,2,1,2] 进阶: 给出时间复杂度为O(n*sizeof(integer))的解答非常容易。但你可以在线性时间O(n)内用一趟扫描做到吗? 要求算法的空间复杂度为O(n)。 你能进一步完善解法吗?要求在C++或任何其他语言中不使用任何内置函数(如 C++ 中的 __builtin_popcount)来执行此操作。 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/counting-bits 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
题解:
第一版,性能比较差,6ms,击败12%
class Solution { public int[] countBits(int num) { int[] ret = new int[num+1]; for (int i=0; i<=num; i++) { ret[i] = count(i); } return ret; } private int count(int num) { int c = 0; while (num != 0) { if ((num & 1) == 1) { c ++; } num = num >> 1; } return c; } }
class Solution { public int[] countBits(int num) { int[] ret = new int[num+1]; ret[0] = 0; for (int i=1; i<=num; i++) { if (i % 2 == 0) { // 偶数 ret[i] = ret[i/2]; } else { // 奇数 ret[i] = ret[i-1] + 1; } } return ret; } }
分析: 第一种是暴力法,第二种是动态规划推算过程如下
0 0 1 1 2 10 3 11 4 100 5 101 6 110 7 111 奇数: 3,5 dp[n-1] + 1 偶数: 2,4 6 dp[n/2]