设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下,执行以下操作的数据结构。 insert(val):当元素 val 不存在时,向集合中插入该项。 remove(val):元素 val 存在时,从集合中移除该项。 getRandom:随机返回现有集合中的一项。每个元素应该有相同的概率被返回。 示例 : // 初始化一个空的集合。 RandomizedSet randomSet = new RandomizedSet(); // 向集合中插入 1 。返回 true 表示 1 被成功地插入。 randomSet.insert(1); // 返回 false ,表示集合中不存在 2 。 randomSet.remove(2); // 向集合中插入 2 。返回 true 。集合现在包含 [1,2] 。 randomSet.insert(2); // getRandom 应随机返回 1 或 2 。 randomSet.getRandom(); // 从集合中移除 1 ,返回 true 。集合现在包含 [2] 。 randomSet.remove(1); // 2 已在集合中,所以返回 false 。 randomSet.insert(2); // 由于 2 是集合中唯一的数字,getRandom 总是返回 2 。 randomSet.getRandom();
题解:
class RandomizedSet { private Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); private List<Integer> list = new ArrayList<>(); /** Initialize your data structure here. */ public RandomizedSet() { } /** Inserts a value to the set. Returns true if the set did not already contain the specified element. */ public boolean insert(int val) { if (map.get(val) != null) { return false; } int size = list.size(); list.add(list.size(), val); map.put(val, size); return true; } /** Removes a value from the set. Returns true if the set contained the specified element. */ public boolean remove(int val) { if (map.get(val) == null) { return false; } Integer lastElement = list.get(list.size() - 1); Integer index = map.get(val); list.set(index , lastElement); map.put(lastElement, index); list.remove(list.size() - 1); map.remove(val); return true; } /** Get a random element from the set. */ public int getRandom() { Random random = new Random(); Integer i = random.nextInt(list.size()); return list.get(i); } } /** * Your RandomizedSet object will be instantiated and called as such: * RandomizedSet obj = new RandomizedSet(); * boolean param_1 = obj.insert(val); * boolean param_2 = obj.remove(val); * int param_3 = obj.getRandom(); */
分析: 思路对的,不知道为什么一开始的做法解不出来。