(Easy)相交链表
编写一个程序,找到两个单链表相交的起始节点。

如下面的两个链表:

在节点 c1 开始相交。

示例 1

输入:intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出:Reference of the node with value = 8
输入解释:相交节点的值为 8 (注意,如果两个列表相交则不能为 0)。从各自的表头开始算起,链表 A  [4,1,8,4,5],链表 B  [5,0,1,8,4,5]。在 A 中,相交节点前有 2 个节点;在 B 中,相交节点前有 3 个节点。

示例 2

输入:intersectVal = 2, listA = [0,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
输出:Reference of the node with value = 2
输入解释:相交节点的值为 2 (注意,如果两个列表相交则不能为 0)。从各自的表头开始算起,链表 A  [0,9,1,2,4],链表 B  [3,2,4]。在 A 中,相交节点前有 3 个节点;在 B 中,相交节点前有 1 个节点。

示例 3

输入:intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
输出:null
输入解释:从各自的表头开始算起,链表 A  [2,6,4],链表 B  [1,5]。由于这两个链表不相交,所以 intersectVal 必须为 0,而 skipA  skipB 可以是任意值。
解释:这两个链表不相交,因此返回 null

注意:

如果两个链表没有交点,返回 null.
在返回结果后,两个链表仍须保持原有的结构。
可假定整个链表结构中没有循环。
程序尽量满足 O(n) 时间复杂度,且仅用 O(1) 内存。

题解:

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) {
 *         val = x;
 *         next = null;
 *     }
 * }
 */
public class Solution {
    public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
        int anum = 0;
        int bnum = 0;

        ListNode tempA = headA;
        ListNode tempB = headB;

        // 分别计算两个链表的长度
        while (tempA != null) {
            anum ++;
            tempA = tempA.next;
        }
        while (tempB != null) {
            bnum ++;
            tempB = tempB.next;
        }

        tempA = headA;
        tempB = headB;

        // 判断谁比较大,谁大的先走几步
        if (anum > bnum) {
            int diff = anum - bnum;
            for (int i=0; i<diff; i++) {
                tempA = tempA.next;
            }
        }
        if (bnum > anum) {
            int diff = bnum - anum;
            for (int i=0; i<diff; i++) {
                tempB = tempB.next;
            }
        }

        // 两个指针同时向前走,如果碰到一致,就是相交节点
        while (tempA != null && tempB != null) {
            if (tempA == tempB) {
                return tempA;
            }
            tempA = tempA.next;
            tempB = tempB.next;
        }

        return null;
    }
}

分析: 从后往前推的思想